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F检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验（英语：joint hypotheses test），此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设（null hypothesis, H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。 F检验这名称是由美国数学家兼统计学家George W. Snedecor命名，为了纪念英国统计学家兼生物学家罗纳德·费雪（Ronald Aylmer Fisher）...

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f检验公式：F=S12/S22，式中，S12为样本中较大的一组方差，S22为样本中较小的一组方差。又称方差分析，数理统计中假设检验的方式之一。 方差分析是对引起方差变化的各种因素进行分析比较，从而检验出形成各样本(各部分)差异的主要原因(因素)，并与规定的理论F值相比较，以判定它们之间的差异是否显著。在舆论调查中，方差分析常根据样本统计值(E2或γ)来检验总体中的定类与定距、定序与定距、定距与定距变量之间是否相关...

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F检验的原假设是H0：所有回归参数都等于0，所以F检验通过的话说明模型总体存在，F检验不通过，其他的检验就别做了，因为模型所有参数不显著异于0，相当于模型不存在， 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。 造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素...

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F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差S²，以确定他们的精密度是否有显著性差异。...

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是 F检验最常用的别名叫做联合假设检验，此外也称方差比率检验、方差齐性检验，它是一种在零假设H0下统计值服从F-分布的检验。 F检验通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体...

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