f检验的基本思想
F检验的原假设是H0:所有回归参数都等于0,所以F检验通过的话说明模型总体存在,F检验不通过,其他的检验就别做了,因为模型所有参数不显著异于0,相当于模型不存在, 由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。
造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
F检验的原假设是H0:所有回归参数都等于0,所以F检验通过的话说明模型总体存在,F检验不通过,其他的检验就别做了,因为模型所有参数不显著异于0,相当于模型不存在, 由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。
造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。