贝叶斯信息准则公式

贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion, BIC）是用于比较不同模型并评估它们对数据的适合性的指标，它的公式为：BIC = log(n) * k，其中n是样本数量，k是模型参数的数量。