TAG：梯度怎么求

梯度grad计算公式：在二元函数的情形，设函数z=f(x,y)在平面区域D内具有一阶连续偏导数，则对于每一点P(x,y)∈D，都可以定出一个向量(δf/x)*i+(δf/y)*j，这向量称为函数z=f(x,y)在点P(x,y)的梯度，记作gradf(x,y)。类似的对三元函数也可以定义一个：(δf/x)*i+(δf/y)*j+(δf/z)*k 记为grad[f(x,y,z)]。梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值...

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梯度等于对x的方向导数的平方加上对y的方向导数的平方的和，再开平方。当方向与导数方向一致时，方向导数有最大值。此时开平方后的数值为梯度的模。梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 分别求三个变量的偏导数，偏导数分别乘三个轴的单位向量，然后加到一起圆柱坐标系中梯度、散度和旋度...

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