KNN算法介绍： KNN，k-NearestNeighborK ，又称K最近邻。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思。 说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表，是一种分类算法，用于参考已知的数据，对未知实例的类别进行判断。 算法步骤： 将每个样本视作一个点 1. 载入数据集，对数据进行必要的预处理 2. 设置参数K，K最好选择奇数，因为后续进行归类的策略是少数服从多数，设置K为奇数的话总会有结果。 3. 计算待预测点与已知点之间的关系，这里的关系可以有多种方式来体现，常用如下：...
阅读更多