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高并发：在极短单位时间内，极多个请求同时发起到服务器。 需要了解大数据高并发的瓶颈在哪里，一般都是数据库层面的，机械硬盘承载不起非常快速的读写操作，cpu承载不起大量的逻辑运算，所以最基本的解决思路就是： 1、换固态硬盘加快硬盘的读写效率。 2、建立缓存中间件降低对硬盘的读写次数，缓存不用多说了，最最最基本和重要的优化策略。 3、将硬盘的读写或者数据的计算分摊到多台机器上，也就是集群。hadoop就是基于这个层面的。 4、良好的查询算法，降低读的次数，分表，分库，索引等都是基于这层面的。...

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高并发项目经验是指在开发高并发应用时所积累的经验和技能，能够有效地处理大量用户同时访问应用的情况，保证应用的稳定性和可靠性。 这种经验需要考虑多个方面，包括系统架构、数据库设计、代码实现等，以保证在高峰期能够高效地处理海量请求。 高并发项目经验还需要熟悉常用的优化技巧和性能调优方法，以提高应用的性能和响应速度...

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1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。 2、处理高并发的方法 对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。 （1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置...

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