TAG：正相关

正相关和负相关的意思： 1、正相关 自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。 2、负相关 自变量增长，因变量反而减少。在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大(减小)而减小(增大)，在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。 “正比”与“正相关”的区别： 例如“收入高低与学历高低成正比”这句话，严格来说是不科学的，因为找不到确定的比例系数k。当然我们都理解这句话的意思是说“学历越高收入则越高”...

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正相关是指两个变量在同一方向上变化的趋势，即当一个变量增大时，另一个变量也会相应地增大，反之亦然。 例如，体重和身高是正相关的，身高越高的人，体重也往往会较重一些。 内容延展，与正相关相对的是负相关。 当两个变量呈负相关时，一个变量的增大会导致另一个变量的减小，反之亦然...

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答：相关程度用相关系数r表示，-1≤r<1，r的绝对值越大，表示变量之间的相关程度越高，r为负数时，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，此时，叫做负相关。 正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。 Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的，也就是说Y与X的函数是单调递增的，再通俗些说就是X越大，则Y越大。 不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。 例如“收入高低与学历高低成正比”这...

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