TAG：幸存者偏差

(Survivorship Bias)，是一种常见的逻辑谬误，意思是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。也译为“生存者偏差”或“存活者偏差”，其别名有很多，比如“沉默的数据”、“死人不会说话”等等。 “幸存者偏差”在日常生活中十分常见，比如很多人得出“读书无用”的结论，是因为看到有些人“没有好好上学却仍然当老板、赚大钱”，却忽略了那些因为没有好好上学而默默无闻，甚至失魂落魄的人；很多人在看了经典的老电影后...

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幸存者偏差（Survivorship bias），另译为“生存者偏差”或“存活者偏差”，是一种常见的逻辑谬误。这个被驳斥的逻辑谬误指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。 当过度关注“幸存”的人事物，从而造成忽略那些没有幸存的（也可能因为无法观察到），便会得出错误的结论。 举两个例子： 老师在课堂上点名：“没来的同学请举手。” 这样得出的班级上课出勤率是100%，而实际情况是你统计的样本中根本就没包含缺勤的同学。 统计春节火车票买到率...

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