TAG：残差

标准残差，就是各残差的标准方差，即是残差的平方和除以(残差个数-1)的平方根 。以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。 实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95%置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合...

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残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 。用于分析模型的假定正确与否的方法。 所谓残差是指观测值与预测值之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差。在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布。 其内容一般包括： 1、异常值检验； 2、方差齐性检验； 3、误差的正态性检验； 4、相关性检验以及相伴随的方差稳定化变换，正态化变换等修正方法...

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残差的求解：用实际观察值减去估计值。 残差：在数理统计中是指实际观察值与估计值之间的差，蕴含了有关模型基本假设的重要信息，如果回归模型正确， 可以将残差看作误差的观测值。残差应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质，利用残差所提供的信息，可以考察模型假设的合理性，一般有多少对数据，就有多少个残差，通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰...

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残差计算公式：实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。残差以δ表示。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话，可以将残差看作误差的观测值。它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。 利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析...

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先求出回归方程y=bx+a(b,a直接套公式即可), 然后把表格中每一个x值通过方程算出对应的每一个y值,最后与表格中的y值对应相减即可。数据点和它在回归直线上相应位置的差异(Yi-yi)是随机误差的效应,称ei^=Yi-yi为残差...

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