TAG：svm算法

svm理论是一种监督模式识别和机器学习方法，采用最大分类间隔准则实现有限训练样本情况下推广能力的优化。 通过核函数间接实现非线性分类或函数回归，支持向量机通常简写作SVM。 svm理论使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险，是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。 svm理论可以通过核方法进行非线性分类，是常见的核学习方法之一...

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