斯特正交变换法（Stratified Sampling Method）是一种统计调查中提高样本代表性的方法。 这种方法的核心思想是将总体分成多个子群，每个子群中的个体都具有相似的特征，然后从每个子群中随机抽取一定数量的个体，最后将所有子群的个体组合成一个样本。 斯特正交变换法通过将总体分成多个子群，可以增加样本的变异性和代表性，从而更准确地估计总体参数。这种方法在市场调研、社会调查、医学研究等领域应用广泛。 斯特正交变换法的实施步骤包括： 确定子群的数量和特征。根据研究问题的需要...
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