什么时候用对偶单纯形法求解问题
有可行基、单位矩阵,就用单纯形法;没有可行基、单位矩阵,就用大M法或人工变量法;“正难则反”,从正面解答难,就考虑对偶问题,结合“对偶松弛定理”作答;一般来说,在单纯形法较困难时,才考虑对偶单纯形法,在此我建议精通前者较好,后者也应大概掌握...
有可行基、单位矩阵,就用单纯形法;没有可行基、单位矩阵,就用大M法或人工变量法;“正难则反”,从正面解答难,就考虑对偶问题,结合“对偶松弛定理”作答;一般来说,在单纯形法较困难时,才考虑对偶单纯形法,在此我建议精通前者较好,后者也应大概掌握...
方法思路 所谓满足对偶可行性,即指其检验数满足最优性条件。只要保持检验数满足最优性条件前提下,一旦基解成为可行解时,对偶问题和原问题均可行,由强对偶性证明,二者均有最优解。 设原始问题的标准形式为max{cx|Ax=b,x≥0},则其对偶问题(Dual Problem)为 min{yb|yA≤c}。当原问题的一个基解满足最优性条件时,其检验数小于等于0,当σ=cj-zj=cj-CBB-1A≤0时,既有或,即知单纯形算子y=CBB-1为对偶问题的可行解。换而言之,只要保证检验数σ≤0...