TAG：高斯滤波

对图像进行模糊处理，就是降低图像的尖锐变化，譬如黑白的边界处。模糊处理可以用于降低图片的噪声。高斯模糊就是使用高斯滤波器对图片进行模糊处理。下面简单讲讲原理。在对图像进行滤波处理时我们可以先将图像变换到频域再进行处理，也就是对图像进行二维傅里叶变换。 比如以下的一幅500×500的图像：将其变换到频域后是这样的：越接近频域中心的是频域中的低频分量，对应的是原图中缓慢的灰度变化；远离频域中心的是高频分量，对应的是原图中快速的灰度变化。 在频域进行滤波就是这个公式：是滤波器函数，是频域图像...

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1. 简介 图像平滑是一个重要的操作，而且有多种成熟的算法。这里主要简单介绍一下Bilateral方法（双边滤波），这主要是由于前段时间做了SSAO，需要用bilateral blur 算法进行降噪。Bilateral blur相对于传统的高斯blur来说很重要的一个特性即可可以保持边缘（Edge Perseving），这个特点对于一些图像模糊来说很有用。一般的高斯模糊在进行采样时主要考虑了像素间的空间距离关系，但是却并没有考虑像素值之间的相似程度...

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