S型函数特点 银行利率表 2026-05-31 S型函数 S型函数（Sigmoid function）是BP神经网络中常用的非线性作用函数，即sigmoid函数，公式是f(x)=1/(1+e^-x)（-x是幂数）。Sigmoid函数又分为Log-Sigmoid函数和Tan-Sigmoid函数。 中文名 S形函数 外文名 Sigmoid function 由于BP神经网络的传递函数必须可微，所以感知器的传递函数--二值函数在这里不可用，故BP神经网络一般使用Sigmoid函数或者线性函数作为传递函数... 阅读更多