设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数： F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y) 称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。 相互独立是关键.对于离散型,P(X=i,Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记.E(XY)的求法可以先求出XY的分布律. 扩展资料： 联合概率分布的几何意义：如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标...
相互独立是关键。 对于离散型，p(x=i, y=j) = p(x=i) * p(y=j)，谨记。 e(xy)的求法可以先求出xy的分布律。 (1) x和y的联合分布律： x\y 3 4 pi. 1 0.32 0.08 0.4 2 0.48 0.12 0.6 p.j 0.8 0.2 (2) xy的分布律： xy 3 4 6 8 p 0.32 0.08 0.48 0.12 e(xy) = 3 * 0.32 + 4 * 0.08 + 6 * 0.48 + 8 * 0.12 = 5.12 扩展资料：...
离散型联合分布律用于描述两个离散型随机变量的概率分布情况。对于离散型随机变量X和Y，其联合分布律可以表示为一个表格，其中每个元素P(X=i, Y=j)表示X取值为i且Y取值为j的概率。 具体求法如下： 首先确定X和Y的所有可能取值范围和取值。 计算每个特定取值组合的概率值，并将其填入表格中。 对于每个特定的取值组合，其概率值可以通过独立事件的乘法原则计算得出，即P(X=i, Y=j)=P(X=i)×P(Y=j)。如果事件X和Y之间存在条件依赖关系，则需要使用条件概率公式计算。 最后...