使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。峰度：峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态...
对，偏度系数的数值越小或越大能不能说明图像往某个方向偏得越厉害，>0：高峰往左偏，<0：高峰往右偏。skewness与之标准误相比得u值，若u<=1.645，可认为分布服从正态，若 u>1.645，可认为分布为非正态。 偏度系数是反应曲线偏离正态的程度，即是左偏还是又偏。正值越大表示越正偏态。峰度系数是反应曲线峰值高的程度，值越大表示峰越高。考虑取向是不是正态曲线时，要综合考虑两个指标。可以计算t值，t值是由偏度和峰度指数计算来的...
使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。 峰度：峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态...