TAG：似然比

似比是用来比较两假设的相对可能的比率。具来说，似然比的计算方法如下： 假设有两个假设 $H_1$ 和 $H_2$，并且我们要比较它们的相对可能性。我们可以用它们的似然函数来计算。设似然函数 $L(H_1)$ 和 $L(H_2)$ 分别为假设 $H_1$ 和 $H_2$ 的似然函数，则似然比 $\Lambda$ 为： $$\Lambda = \frac{L(H_1)}{L(H_2)}$$ 同时，我们通常也可以将似然比取自然对数得到它的对数似然比，即： $$\ln \Lambda = \ln...

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似然比(likelihoodratio,LR)是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值...

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95%接近真实，阳性似然比、阴性似然比结合了敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值的优点，既可以根据患者有无某项报警症状来做预测，同时又不受被检人群中病变发生率的影响，可用于多种临床环境中，因此是一个相对独立的、更具临床意义的诊断性试验效果的评估指标。 当阳性似然比>10 或阴性似然比<0.1时，诊断或排除某种疾病的可能性就显著的增加...

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似然比（likelihood ratio, LR） 是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值。 该指标全面反映筛检试验的诊断价值，且非常稳定。似然比的计算只涉及到灵敏度与特异度，不受患病率的影响...

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似然比检验(likelihood ratio, LR) 是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。似然比定义为有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值之比。 似然比检验的思想是：如果参数约束是有效的，那么加上这样的约束不应该引起似然函数最大值的大幅度降低。也就是说似然比检验的实质是在比较有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值...

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