TAG：置信区间

置信区间是指通过对样本数据的分析，得到关于样本参数的一种区间估计。具体的计算方法，首先需要确定置信水平，一般常用的有90%、95%、99%等等，然后确定样本的均值和标准差。 根据正态分布的性质，将置信水平对应的分位数与样本均值、标准差代入公式，便可以计算出置信区间的左右边界。 公式中要用到的置信水平对应的分位数可以从Z表中查找，也可以采用t分布的分位数进行计算，主要看样本量和置信水平的大小。需要注意的是，当样本量很小或者方差未知而又无法估计时，应该采用t分布的分位数来计算置信区间。最后...

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概率在正态分布时，在数轴上表现为钟型的曲线，该曲线两端无限趋向于*近x轴。理解置信区间和置信概率时，注意以下几点问题： （1） 钟型曲线最高点在x轴上对应的位置（或数值），或者称为正态曲线的中轴，即为期望值e； （2） 在给定标准差σ的情况下（e－n×σ，e＋×σ）即为置信区间，这里n表示标准差的数量，可以是整数和非整数，n>0； （3） 把钟型曲线包含的面积看作1，在某置信区间对应的面积则为置信概率，即：置信概率表示的就是相应的置信区间占总面积（总面积＝1）的比例。例如...

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