TAG：正态分布函数公式

正态分布函数的公式是： P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}。 其中 F(y)为Y的分布函数，F(x)为X的分布函数。 正态分布函数的特征： 1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。 2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。 3、均匀变答动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。 4、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）。 5、u变换：为了便于描述和应用...

阅读更多

正态分布标准化公式 因为X ～ N(μ, σ^2), Y =(X- μ)/ σ 所 以 P(x)=(2 π )-^1(/2 )* σ ^- 1( )*exp{[-(x- μ )^2]/(2 σ。^2)} 其中 F(y)为Y 的 分布函数 ，F (x)为X 的分布函数。 而 F(y)=P(Y ≤ y)=P((X -μ)/ σ≤ y)=P(X≤ σy+μ)=Fx( σ所y+以μ) p(y)=F'(y)=F'x( σ y+μ )* σ =P( σ y+μ )* σ =[(2 π...

阅读更多