nerf 解决了三维重建的什么问题
NERF（Neural Radiance Fields）是一种基于神经网络的三维重建方法，它主要解决了传统三维重建方法中的两个问题：视角一致性和光照一致性。 1. 视角一致性：传统的三维重建方法通常需要从多个不同视角拍摄的图像来还原物体的三维结构。然而，由于观察角度的不同，不同视角的图像之间存在视角差异。这导致了传统方法在生成一致的三维重建结果时遇到困难。NERF采用了一种新颖的神经网络架构，能够从少数几个视角的图像中推断出一致的三维结构，并生成可渲染的新视角图像。通过对光线的传播进行建模...