TAG：条件概率怎么理解

条件概率可以理解为事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。需要注意的是，A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生，也可能相反，也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生，也可能相反，也可能二者之间根本就没有因果关系。 若只有两个事件A，B，那么，P(A|B)=P(AB)/P(B)。 联合概率：表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A，B)，或者P（A∩B）。 边缘概率：是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的...

阅读更多

条件概率可以理解为一个事件B已经发生条件下的发生概率。 示例：事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。 需要注意的是，A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生，也可能相反，也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生，也可能相反，也可能二者之间根本就没有因果关系...

阅读更多

条件概率是一种带有附加条件的概率。是指若事件A与事件B是相依事件，即事件A的概率随事件B是否发生而变化，同样，事件B的概率与随事件A是否发生而变化，则在事件A已发生的条件下，事件B出现的概率称为事件B的条件概率。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。 这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免...

阅读更多

的确很难理解。 因为条件概率是基于一个事件已经发生的前提下，另一个事件发生的概率。 而这个前提对于初学者来说很容易被忽略或误解。 另外，条件概率的公式也比较复杂，需要一些数学基础才能理解。 所以需要花费一定的时间和精力来理解和掌握。 需要建议的是可以通过练习题和实际应用来加深理解。 如果您了解贝叶斯公式，那么条件概率也是比较容易理解的。 确实有一定难度。 条件概率指的是在一个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率，也就是两个事件之间的依赖关系。 对于初学者来说，可能需要较长时间去理解和练习。...

阅读更多

条件概率（conditional probability）就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P（A|B），读作“在B条件下A的概率”。 联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为或者或者。 边缘概率是某个事件发生的概率。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P（A）...

阅读更多