常见分布的数学期望和方差

数学期望和方差如下：

均匀分布(Uniform Distribution)

数学期望：E[X] = (a+b)/2

方 差：Var[X] = (b-a)^2/12

指数分布(Exponential Distribution)

数学期望：E[X] = 1/lambda

方 差：Var[X] = 1/lambda^2

正态分布(Normal Distribution)

数学期望：E[X] = μ

方 差：Var[X] = σ^2

卡方分布(Chi-Squared Distribution)

数学期望：E[X] = n×σ^2

方 差：Var[X] = 2×n×σ^4

t分布(t-Distribution)

数学期望：E[X] = 0

方 差：Var[X] = 1/(df×σ^2)。