偏度和峰度公式

偏度和峰度是统计学中用于描述数据分布形态的两个重要指标。偏度衡量了数据分布的偏斜程度，其公式为：偏度 = (3 * (平均值 - 中位数)) / 标准差。

当偏度为0时，数据分布呈现对称分布；当偏度大于0时，数据分布呈现右偏态（正偏态）；当偏度小于0时，数据分布呈现左偏态（负偏态）。

峰度衡量了数据分布的尖峰程度，其公式为：峰度 = (数据值的四阶矩 - 3 * 方差^2) / 方差^2。

当峰度为0时，数据分布呈现正态分布；当峰度大于0时，数据分布呈现尖峰态（高峰态）；当峰度小于0时，数据分布呈现平坦态（低峰态）。

使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。

偏度：

偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。