高等代数中的ker dim分别是什么意思

在高等代数中，"ker" 表示一个线性变换（或线性映射）的核空间（或零空间）。核空间是指所有映射到零向量的向量的***。换句话说，"ker" 是线性变换中所有使得线性变换结果等于零向量的输入向量的***。

"dim" 表示一个向量空间的维数（或者说是空间的维度）。在线性代数中，维数是指一个向量空间中一组线性无关向量的最大数量。维数决定了向量空间的大小和向量空间中的基（basis）的数量。

因此，"ker" 表示线性变换的核空间，而 "dim" 表示一个向量空间的维数。