概率直方图的各种知识

概率直方图（Probability Histogram）

以下是概率直方图相关的基本知识：

1. 区间的划分：概率直方图通常会将横坐标轴上的数值划分成若干个区间（也称为组），用来表示变量取值落在该区间的概率。

2. 直方图柱的高度：每个区间会对应一个柱子，其高度是该区间内样本点的数量。

3. 直方图柱的面积：直方图柱的面积与该区间内的样本点数目成比例，因此该柱子的面积等于该区间内的样本点数目与样本总数目之比。

4. 直方图的宽度：区间的划分方式会影响柱子的数量，而每个柱子的宽度相同，通常取决于划分区间的宽度。

5. 概率密度函数：概率直方图所表示的是离散样本的分布情况，如果把样本数目趋近于无限，则该图像的形态会变得更加平滑，这时就应该用概率密度函数来代替概率直方图。

6. 概率的计算：可以通过计算某个区间内的样本点数量与总样本点数目之比，来得到该区间内的概率，也可以利用柱子的高度乘以柱子的宽度来得到该区间内的概率。

7. 区间的选择：区间的划分需要根据数据分布情况进行选择，通常情况下区间数量越多，则所描述的数据分布也就更加细致准确。

总之，概率直方图是掌握概率论和数理统计学基础知识的重要工具之一。它是一种用来表示连续型随机变量的概率分布，其可以用来描述某个变量落在某个区间的概率大小。