空间自相关分析

空间自相关分析是空间统计学的重要组成部分,是认识空间格局有效手段。检验区域经济行空间相关性存在与否(也就是是否存在区域的集聚或集中),空间统计学一般用全域Moran’s I指数局域Moran’s I指数,全域Moran’s I指数衡量区域之间整体空间关联与空间差异程度,局域Moran’s指数分析观测局部空间聚集情况。当全域Moran’s I为正值且较大时,区域单元i与相邻单元的观测属性存在较强的正空间自相关,呈局部间聚集;反之存在较强负空间自相关,区域单元i属性值相对于相邻单元为高值或者低值离群点。